La polimatía en la Ciencia de Datos: ser todólogo está de moda.

Resumen:

La Ciencia de Datos es un área multidisciplinaria de reciente creación que se suele describir como la intersección de las matemáticas, computación y negocios. Un científico de datos estudia de todo y a la vez nada en concreto, utilizando modelos, teoría y técnicas de Estadística, Investigación de Operaciones, Inteligencia Artifical, Algoritmia e Ingeniería de Software. En particular, el científico de datos ideal ha sido descrito como un unicornio cuya inexistencia representa un problema de reclutamiento para las empresas. En esta charla haremos un repaso de las aptitudes más comúnmente asociadas con la Ciencia de Datos en teoría y cómo se aplican en la práctica. En particular, presentaré dos casos de estudio en la consultora Kantar para la investigación de mercados y espero poder incentivar en la audiencia el gusto por la todología.

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